پاسخ‌های هوش مصنوعی
سؤال شما:
پاسخ شبکه عصبی:
برای استفاده از حافظه نهان (cache memory) در پایتون می‌توانید از کتابخانه functools و دکوراتور lru_cache استفاده کنید. این دکوراتور از حافظه نهان برای ذخیره نتایج توابع استفاده می‌کند تا زمان اجرای آن‌ها را کاهش دهد.
اینجا یک مثال ساده از استفاده از lru_cache در پایتون است:
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=128)
def fibonacci(n):
if n < 2:
return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
result = fibonacci(10)
print(result)
در این مثال، تابع fibonacci برای محاسبه اعداد فیبوناچی استفاده شده است و با استفاده از دکوراتور lru_cache، نتایج محاسبات قبلی در حافظه نهان ذخیره می‌شوند تا زمان اجرای تابع کاهش یابد.
اگر تابعی را می‌خواهید از حافظه نهان استفاده کند، کافی است که آن را با دکوراتور lru_cache تزئین کنید و تنظیمات مورد نیاز را مشخص کنید.
توجه داشته باشید: پاسخهایی که توسط هوش مصنوعی ارائه می‌شوند ممکن است همیشه دقیق نباشند. در زمینههای حیاتی مانند پزشکی، حقوق، امور مالی یا مسائل مرتبط با امنیت به آن‌ها تکیه نکنید. برای تصمیمات مهم همیشه به متخصصان مجرب مراجعه کنید. مدیریت سایت مسئولیتی در قبال محتوای تولید شده به صورت خودکار ندارد.